博客
关于我
2020编码大赛(4)LZW压缩算法
阅读量:607 次
发布时间:2019-03-12

本文共 677 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

LZW压缩算法

LZW压缩算法是一种通用且有效的可变长度编码技术,常用于文本和数据压缩。它通过使用动态构建字典的机制来减少数据冗余,从而提高压缩率。初始化阶段,字典包含了255个可能的ASCII字符(0-255),随着压缩过程的进行,字典会逐步扩展。

实际编码方式

  • 基本编码:

    • 0-254的字符使用8位编码表示。
    • 255及以上的字符使用9位编码表示。
  • 扩展编码:

    • 在需要使用9位编码时,算法会在编码结果前加上一个255的特殊码,确保解压时能够正确识别字符扩展的长度。
  • 特殊处理:

    • 添加/0编码确保算法在不同环境中都能正常运行。
  • 压缩流程

    压缩过程大致分为以下几个步骤:

  • 初始化字典:放入初始的255个字符。
  • 查找与扩展字典:逐步将新的字符序列添加到字典中,扩大字典容量。
  • 编码转换:将字符转换为字典ID序列,并用变长编码将这些ID转成最终的二进制流。
  • 代码实现

    代码主要包含以下几个关键部分:

  • 编码写入函数:将压缩后的二进制数据写入输出流。
  • 解码读取函数:从输入流中读取压缩数据并还原原文。
  • 字典管理:通过哈希表(map结构)存储当前已定义的字符序列及其对应的ID。
  • 压缩率

    LZW算法的压缩率通常在1024:420左右,这意味着压缩后的文件大小约为原数据的42%以内。

    注意事项

    • 边界处理:在检测到输入流结束时,确保能正确编码剩余的未处理字符。
    • 增强通用性:通过特殊编码机制(如/0编码),使算法能适用于各种文件类型。

    LZW压缩算法因其简单性和良好的压缩性能,在数据压缩领域仍然具有重要的地位。通过合理管理字典并优化编码策略,可以进一步提升压缩效果。

    转载地址:http://lloxz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python:datetime tzinfo 时区名称文档
    查看>>
    Python:deepcopy(list) vs new_list = old_list[:]
    查看>>
    Python:Google API - 从消息中获取 mimeTypes
    查看>>
    Python:Google API - 从消息中获取 mimeTypes
    查看>>
    Python:subprocess.call,stdout to file,stderr to file,在屏幕上实时显示stderr
    查看>>
    Python:TypeError:无法连接“str“和“int“对象
    查看>>
    Python:XPath 在 ElementTree 中不可用
    查看>>
    Python:从 FTP 服务器下载文件
    查看>>
    python:从列表中创建元组列表
    查看>>
    Python:从嵌套列表中删除重复项
    查看>>
    Python:从间隔映射到值
    查看>>
    Python:使用 shell=False 的子进程调用不起作用
    查看>>
    Python:修改 PATH 环境变量的平台无关方式
    查看>>
    Python:假与 0
    查看>>
    Python:函数使用
    查看>>
    Python:函数进阶
    查看>>
    Python:在整数的二进制表示中查找最长的二进制间隙
    查看>>
    Python:如何从二进制转换为 base 64 并返回?
    查看>>
    Python:如何以非阻塞方式读取子进程的标准输出
    查看>>
    Python:如何使用 plotly 制作阴影区域或交替背景颜色?
    查看>>